A Badge Design Framework for a Gamified Learning Environment: Cases Analysis and Literature Review for Badge Design
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In the past, the educational badge was an extrinsic means of rewarding the motivation to learn. Based on continued research, however, the badge began to be recognized as a scale to measure the learner's knowledge and skill and an important means of helping learners to gradually build intrinsic motivation by using certain extrinsic motivators. As the badge's value has grown, the importance of its design has garnered attention. OBJECTIVE: The objective of this research was to establish a badge design framework that can be used in a gamified learning environment. METHODS: Data were collected from previous studies on badge design, 943 badge cases were extracted from 11 online and offline gamification in education contents, and their patterns and features were analyzed. RESULTS: Based on the analysis of results from previous studies and 943 collected badge cases, our study suggests three conditions for badge design. Through the literature review and collected badge cases, our study designed a badge design framework. First, it is necessary to distinguish whether the type of learning activity required for earning badges is physical or conceptual. Second, it is necessary to distinguish whether the scale of an activity required for earning badges requires individual learning or interaction-induced learning. Third, it is important to review whether the time and effort invested in earning badges is simple, repetitive, and short-term or continuous and long-term. Based on these three conditions, collected badge cases were analyzed. To verify self-developed badge types, we conducted a chi-square test on the collected cases and confirmed that there was a significant difference for each of the eight badge types (Pearson chi-square 1117.7, P<.001). CONCLUSIONS: Through its literature review on previous studies, this study demonstrated the badge's educational effectiveness. The badge design framework suggested in our study is expected to resolve some of the difficulties experienced during the badge design process in a gamified learning environment, encourage efficient badge design, and maximize learning effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».