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Enregistrement W2947383345

Extraction et compatibilisation de nanocristaux de cellulose issus de résidus lignocellulosiques pour le renforcement de biocomposites

2018· article· fr· W2947383345 sur OpenAlexaboutno aff
Jérémy Astruc

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2018
Typearticle
Languefr
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Cellulose Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Actuellement, l’utilisation intensive des matières plastiques dérivées du pétrole occasionne de nombreuses et sérieuses problématiques environnementales qui préoccupent l’ensemble de la société. Afin de diminuer leur utilisation et de les remplacer progressivement par des matériaux durables, de nombreuses recherches sont axées sur l’élaboration de composites à matrices biopolymères et à renforts biosourcés produits à partir de ressources renouvelables. Parmi les biorenforts potentiels, les fibres cellulosiques contenues à l’intérieur des végétaux présentent l’avantage d’être peu coûteuses, peu denses, et possèdent des propriétés spécifiques comparables aux fibres synthétiques permettant ainsi de les utiliser dans de nombreux secteurs tels que l’automobile, la construction, l’emballage alimentaire, etc. Néanmoins, les végétaux ne sont actuellement pas utilisés à leur plein potentiel. Certaines parties des plantes ne sont tout simplement pas exploitées. La littérature foisonne d’études portant sur l’extraction de fibres et fibrilles de cellulose ainsi que des nanocristaux faisant partis de leur structure. Les nanocristaux de cellulose (NCC) possèdent en général de bonnes propriétés de renforcement grâce à leurs microstructures et leur cristallinité élevée. De plus, la source de cellulose, la méthode d’extraction et les traitements utilisés permettent de faire varier la morphologie des NCC et donc l’obtention de particules isotropes ou anisotropes selon les applications désirées. Néanmoins, le caractère hydrophile de la cellulose, principalement dû à la présence de nombreux groupements hydroxyles dans sa structure, limite la dispersion, l’adhésion interfaciale et donc le renforcement des polymères hydrophobes. Afin d’améliorer la compatibilité NCC/matrice, de nombreuses approches ont été effectuées afin de modifier la chimie de surface des nanocristaux de cellulose. Leur utilisation majoritaire dans les matrices polymères a amené de nombreux chercheurs à étudier le greffage de chaînes polymériques à leur surface. Ainsi, certaines études se sont focalisées sur le greffage de chaînes d’acide polylactique (PLA) ou de polycaprolactone (PCL) à la surface des NCC pour le renforcement de biopolymères. Néanmoins, les procédés actuels utilisés pour la compatibilisation des NCC et la formation de ces biocomposites restent complexes et énergivores. Le développement d’un procédé simple est donc nécessaire pour envisager et promouvoir l’utilisation à une plus grande échelle de NCC issus de résidus cellulosiques. Dans ce projet en vue de valoriser la biomasse locale, des tiges de lin canadien et d’asclépiade provenant du Québec ont été utilisées. Afin d’examiner leur structure et déterminer leur composition chimique, un procédé d’extraction de la cellulose, en éliminant successivement les différents constituants présents dans ces fibres a été utilisé. De plus, un traitement de mercerisation a été employé dans le but d’éliminer l’hémicellulose et modifier la structure cristalline de la cellulose, en une forme plus stable thermodynamiquement. Les différentes étapes d’extraction ont été examinées par infrarouge à transformée de Fourier (FTIR), diffraction aux rayons X (XRD), analyse thermogravimétrique (TGA) et, microscopie électronique à balayage (SEM), en transmission (TEM) et à force atomique (AFM) afin de quantifier et déterminer les constituants présents dans les fibres, la cristallinité, la structure cristalline, la stabilité thermique ainsi que la morphologie et la rigidité des nanocristaux de cellulose obtenus par hydrolyse acide. Les résultats montrent l’obtention de nanoparticules à morphologie sphérique et cylindrique (i.e. whiskers ou bâtonnets) à partir des tiges de lin et d’asclépiade respectivement. En outre, l’analyse thermique a mis en évidence une meilleure résistance thermique de la cellulose de type-II comparativement à la cellulose native de type-I. Enfin, l’analyse AFM a permis, quant à elle, de mesurer le module transversal des NCC extraits. L’utilisation d’un sel d’argent en présence de monomères d’e-caprolactone (e-CL) a permis d’initier la polymérisation par ouverture de cycle à température ambiante et d’assurer la compatibilisation des NCC au travers d’un procédé simple. En effet, le protocole développé a permis le greffage, par liaisons covalentes, de chaînes de PCL à la surface des NCC durant la polymérisation in situ de la matrice PCL. La formation de liaisons ester entre les chaînes de PCL et les NCC et, de particules d’argent, Ag (0), ont été analysées par spectrométrie photoélectrique (XPS), spectroscopies infrarouge et UV ainsi que par microscopie électronique à balayage (SEM) afin de comprendre le mécanisme réactionnel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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