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Enregistrement W2947390082 · doi:10.1155/2019/5720290

Investigation on Two-Stop-Line Signalized Roundabout: Capacity and Optimal Cycle Length

2019· article· en· W2947390082 sur OpenAlexvenueno aff
Zehao Jiang, Tao Wang, Chaoyang Li, Fei Pan, Xiaoguang Yang

Notice bibliographique

RevueJournal of Advanced Transportation · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTraffic control and management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChinese Government ScholarshipNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésRoundaboutIntersection (aeronautics)Sensitivity (control systems)Constraint (computer-aided design)RADIUSLine (geometry)Computer scienceMathematicsEngineeringTransport engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two-stop-line signalized roundabouts (TSLSR) are widely utilized in China. To calculate the capacity and optimal cycle length accurately, a model considering internal space constraint of the roundabout is developed in this paper. Firstly, the operational principle of TSLSR is analyzed. TSLSR is modeled as being equivalent to a four-phase intersection with left-turn protection phases, and the left-turn lane is further simplified as the “short-lane model”. Secondly, based on the above analysis, the capacity of TSLSR is modeled and additionally, the accuracy and sensitivity of the model are also analyzed. Finally, the optimal cycle length of TSLSR which maximizes the capacity is put forward. Results show that the accuracy of the capacity model is low without considering the internal space constraint of the roundabout. However, the model developed in this paper is shown to improve the accuracy (about 20%) and control the relative error to be within 10%. The parameter sensitivity analysis demonstrates that the cycle length and radius of the central island have a significant influence on the capacity of the left-turn lane and results in an optimal value of signal cycle length maximizing the capacity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,857
Score d'incertitude au seuil0,385

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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