Development of a comprehensive prognostic model of lymphedema risk for breast cancer survivors.
Notice bibliographique
Résumé
e23083 Background: Lymphedema is a side-effect of cancer treatment affecting up to 1 in 5 cancer survivors. It is associated with life-threatening medical complications and higher medical costs. To facilitate early detection and treatment of lymphedema in high-risk patients, improved prognostic modeling is required. Methods: The study cohort comprised of female breast cancer survivors at the Princess Margaret Cancer Centre during 2016-18. Using lymphedema diagnosis as the end-point, the Cox proportional-hazards model was applied to patient, disease, and treatment-related parameters to assess performance of established and putative novel prognostic factors for lymphedema. Concordance index (C-index) and Kaplan-Meier analyses were used to evaluate prognostic performance. Results: A total of 176 breast cancer survivors were included in the preliminary analysis. On univariable analysis, traditional treatment-related risk factors for lymphedema (e.g. axillary lymph node dissection, number of lymph nodes dissected, use of radiotherapy) were significant (p < 0.05). Additionally, other treatment-related factors (e.g. radiation boost, supraclavicular radiation), disease factors (e.g. tumor size, number of positive lymph nodes, cancer stage), and patient/biological factors (e.g. developing a surgical seroma) were significant (p < 0.05). Multivariable analysis revealed one traditional treatment-related factor (i.e. number of lymph nodes dissected) and other treatment details (e.g. radiation boost, axillary/supraclavicular radiation) to be the most significant factors. Combining radiation treatment details with traditional treatment-related lymphedema risk factors improved the C-index from 0.609 to 0.710 and separated patients into high- and low-risk groups with 2-year lymphedema-free survivals of 26% (15-44%) and 85% (74-97%) respectively (p < 0.001). Conclusions: Prognostication of lymphedema risk can be improved by considering radiation treatment details, including use of radiation boost and site of radiotherapy. Biological factors, such as developing a surgical seroma, may reveal predisposition towards edema. Validation on an independent data set is being completed. Prospective validation is also required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».