An RP-MCE-SOP Framework for China’s County-Level “Three-Space” and “Three-Line” Planning—An Integration of Rational Planning, Multi-Criteria Evaluation, and Spatial Optimization
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
“Three-space” (including agricultural space, urban and rural construction space, and ecological space) and “three-line” (including urban development boundary, prime farmland control line, basic ecological control line) planning has been regarded as an essential measure for China’s city and county level “multiple-plan integration”. It handles the multiple planning objectives of development management, agricultural land preservation, and ecological resource protection. This article proposes a rational planning with multi-criteria evaluation and spatial optimization (RP-MCE-SOP) framework for China’s county-level “three-space” and “three-line” planning by following the rational planning (RP) model and taking advantages of multi-criteria evaluation (MCE) and spatial optimization (SOP) techniques. The framework includes five steps of building the SOP model, land suitability evaluation with MCE, optimization problem solving, post-processing of land allocation solutions, and applying post-processed solutions to “three-space” and “three-line” planning. The framework was implemented in Dongxihu District of Wuhan City with the Boolean aggregation and analytical hierarchy analysis (AHP) MCE techniques and the patch-based Non-dominated Genetic Algorithm (NSGA-II) SOP algorithm. The case study shows: (1) The framework is feasible and useful for assisting decision making in “three-space” and “three-line” planning. (2) The planning solutions protect ecologically sensitive spaces and high-quality agricultural land and plan future construction in the urban peripheral area or transportation convenient areas. (3) The solutions are useful for planning the hard boundaries for ecological resource protection and prime farmland preservation and setting both hard and soft boundaries for urban growth.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle