An RP-MCE-SOP Framework for China’s County-Level “Three-Space” and “Three-Line” Planning—An Integration of Rational Planning, Multi-Criteria Evaluation, and Spatial Optimization
Notice bibliographique
Résumé
“Three-space” (including agricultural space, urban and rural construction space, and ecological space) and “three-line” (including urban development boundary, prime farmland control line, basic ecological control line) planning has been regarded as an essential measure for China’s city and county level “multiple-plan integration”. It handles the multiple planning objectives of development management, agricultural land preservation, and ecological resource protection. This article proposes a rational planning with multi-criteria evaluation and spatial optimization (RP-MCE-SOP) framework for China’s county-level “three-space” and “three-line” planning by following the rational planning (RP) model and taking advantages of multi-criteria evaluation (MCE) and spatial optimization (SOP) techniques. The framework includes five steps of building the SOP model, land suitability evaluation with MCE, optimization problem solving, post-processing of land allocation solutions, and applying post-processed solutions to “three-space” and “three-line” planning. The framework was implemented in Dongxihu District of Wuhan City with the Boolean aggregation and analytical hierarchy analysis (AHP) MCE techniques and the patch-based Non-dominated Genetic Algorithm (NSGA-II) SOP algorithm. The case study shows: (1) The framework is feasible and useful for assisting decision making in “three-space” and “three-line” planning. (2) The planning solutions protect ecologically sensitive spaces and high-quality agricultural land and plan future construction in the urban peripheral area or transportation convenient areas. (3) The solutions are useful for planning the hard boundaries for ecological resource protection and prime farmland preservation and setting both hard and soft boundaries for urban growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».