75 Efficacy of MEDi® preparation to manage children’s pain and fear during IV inductions: a randomized-controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Intravenous (IV) induction can be a distressing experience for a considerable number of children receiving surgery. When inhalation anesthesia is not well-tolerated, particularly for those at risk of malignant hyperthermia or side effects to volatile gases, the preferred method is to perform IV induction. However, given the limited effectiveness of existing pharmacotherapies and psychological interventions to reduce needle pain, securing IV access while the patients are awake in the operating room (OR) can be challenging for those who are fearful of needle procedures. A prospective study explored the effectiveness of MEDi®, a humanoid robot programmed to deliver cognitive-behavioral strategies and teach deep breathing techniques that can be used during IV procedures. In this randomized, controlled, two-armed trial, children were randomly assigned to obtain induction according to standard protocol, or with preparation from MEDi® prior to induction. Surgical patients (n = 137) ages 4–12 years were recruited from a major Western pediatric hospital. Anticipated and experienced ratings of needle pain and distress were collected from children, parents, anesthesiologists, and researchers. Follow-up interviews were conducted to assess the recall of pain memories and parental self-efficacy. Results indicate that pain and fear scores during IV placement were not significantly different between groups. After interacting with MEDi®, results also show an increased use of preparation strategies in the OR. Finally, children who received MEDi® preparation were more likely to complete the IV induction procedure (and thus not require the inhalation anesthesia), compared to standard care (Fisher’s Exact reported, p = 0.04, φc = 0.22). This study was the first to examine how a robot can assist patients in learning strategies to cope with IV induction and suggests that it may help them tolerate IV procedures.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».