Postpositivist critical multiplism: Its value for nursing research
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Following persistent criticisms of logical positivism, postpositivism emerged as a philosophy of science for developing nursing knowledge. Here, we offer a discussion of postpositivist critical multiplism and its value to nursing research. DESIGN: Discussion paper. METHODS: We searched relevant literature published between 1978-2018, indexed in CINAHL, MEDLINE, PubMed or PsychINFO. Findings are discussed in the context of stroke nursing research. RESULTS: Postpositivist critical multiplism acknowledges the importance of human influence on knowledge development and enables nurse researchers to use multiple approaches to address complex human phenomena. In doing so, the unique perspectives of stakeholder groups including patients, family members, knowledge users can be respected. There are certain steps that can be used by critical multiplist investigators to approach stroke nursing research. Using these steps and the critical multiplist approach may minimize preconceptions or biases associated with using one research method over another and maximize confidence in resultant research knowledge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,265 | 0,314 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,080 |
| Communication savante | 0,025 | 0,033 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».