Control of respiratory drive by extracorporeal CO2 removal in acute exacerbation of COPD breathing on non-invasive NAVA
Notice bibliographique
Résumé
Veno-venous extracorporeal CO2 removal (vv-ECCO2R) and non-invasive neurally adjusted ventilator assist (NIV-NAVA) are two promising techniques which may prevent complications related to prolonged invasive mechanical ventilation in patients with acute exacerbation of COPD. A physiological study of the electrical activity of the diaphragm (Edi) response was conducted with varying degrees of extracorporeal CO2 removal to control the respiratory drive in patients with severe acute exacerbation of COPD breathing on NIV-NAVA. Twenty COPD patients (SAPS II 37 ± 5.6, age 57 ± 9 years) treated with vv-ECCO2R and supported by NIV-NAVA were studied during stepwise weaning of vv-ECCO2R. Based on dyspnea, tolerance, and blood gases, weaning from vv-ECCO2R was successful in 12 and failed in eight patients. Respiratory drive (measured via the Edi) increased to 19 ± 10 μV vs. 56 ± 20 μV in the successful and unsuccessful weaning groups, respectively, resulting in all patients keeping their CO2 and pH values stable. Edi was the best predictor for vv-ECCO2R weaning failure (ROC analysis AUC 0.95), whereas respiratory rate, rapid shallow breathing index, and tidal volume had lower predictive values. Eventually, 19 patients were discharged home, while one patient died. Mortality at 90 days and 180 days was 15 and 25%, respectively. This study demonstrates for the first time the usefulness of the Edi signal to monitor and guide patients with severe acute exacerbation of COPD on vv-ECCO2R and NIV-NAVA. The Edi during vv-ECCO2R weaning was found to be the best predictor of tolerance to removing vv-ECCO2R.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».