Effects of Meteorological Factors on Hospitalizations in Adult Patients with Asthma: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Environmental factors such as weather variables contribute to asthma exacerbation. The impact of meteorological factors on asthma-related hospital admissions (HAs) or emergency department visits (EDVs) has been assessed in the literature. We conducted a systematic review to establish a conclusion of whether these findings from the literature are consistent and generalizable or if they vary significantly by certain subgroups. Objective: This study aims to review the effect of meteorological variables on asthma HAs and EDVs in adults, to identify knowledge gaps and to highlight future research priorities. Method: A systematic search was conducted in electronic databases such as PubMed, Embase, and CINAHL. All studies published in English were screened and included if they met the eligibility criteria. Two independent reviewers assessed the quality of the studies and extracted the data. The available evidence was summarized and presented using a harvest plot. Results: Our initial search returned a total of 3887 articles. After screening titles, abstracts, and full texts, 16 studies were included. Thirty-one percent of the included studies (5/16) found that temperature was the only factor associated with asthma hospitalization or EDVs. Six studies (37%) found that both temperature and relative humidity were associated with HAs. Four studies (25%) identified thunderstorms as a possible factor associated with asthma hospitalization in adults. Conclusion: Our review suggests that HAs and EDVs due to asthma are associated with many meteorological factors. Among the articles included in this review, changing temperature is the most commonly studied variable. We did not find studies that measured barometric pressure, weather phenomena, or the effect of tornados. To develop effective strategies to protect subjects at risk, further studies are required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».