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Enregistrement W2947406810 · doi:10.1093/pch/pxz066.077

78 The associations between objective measures of sleep averages and variability with report card grades in adolescents

2019· article· en· W2947406810 sur OpenAlexaff
Lanyi Lin, Gail Somerville, Johanne Boursier, Deniz Keskinel, Cindy A. Finn, Lisa-Marie Giorgio, Anna Guo, Reut Gruber

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensMcGill UniversityDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEditorial boardPsychologyLibrary scienceMedicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Considerable research points to the importance of sleep for academic success. Short and inconsistent sleep are common in adolescents. Many adolescents present high intraindividual variability (IIV), the day-to-day variability in an individual’s sleep duration, timing, and efficiency, even within school nights. To date, only a paucity of studies has examined the associations between sleep IIV and averages with school grades in adolescents. However, these studies used subjective measures of sleep and showed mixed results. The goal of this study was to determine the extent to which averages and IIV in sleep duration, timing, and efficiency were associated with academic performance in adolescents using objective sleep measures. It was hypothesized that longer average sleep duration, higher sleep continuity, and smaller IIV would be associated with better grades. The sample consisted of 119 participants: 36 boys and 83 girls aged 12–18 years (SD = 1.35 years). Nighttime sleep was measured for five school nights using actigraphy paired with sleep logs. Academic performance was measured using report card grades. The associations between sleep and academic performance were examined using hierarchical regression analyses adjusted for potential confounds of puberty status, gender, and socioeconomic status. IIV of the sleep measures sleep duration, timing, and efficiency were calculated using individual standard deviations. The average duration of time spent asleep and the number of immobile minutes, indicating higher sleep continuity, measured by actigraphy were found to be associated with better grades in Mathematics and in French. IIV in sleep duration, timing, and efficiency were not significantly associated with report card grades. Longer average time asleep and immobile sleep time were associated with higher Math and French grades, suggesting that sleep quality and duration both contribute to students’ performance in core school subjects. Weekday IIV in sleep measures were not associated with academic performance in adolescent students. Pediatricians and other health professionals can contribute to improving youth academic success by helping them to maintain or achieve healthy sleep.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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