The movement responses of three libellulid dragonfly species to open and closed landscape cover
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The land cover between habitats (i.e. matrix environment) can affect connectivity by impacting organismal movement. Many animals, however, have preferences for specific matrix environments, which can affect their movement through the landscape. We examined how different terrestrial matrix environments impacted the fine‐scale movement of adult dragonflies. Based on previous studies of adult dragonfly dispersal and larval distributions, we hypothesised that dragonflies would prefer to enter fields rather than forests and that forests would be a barrier to dragonfly movement, due to forests’ structural complexity, low understory light availability, and lower air temperatures. To test how adult dragonflies responded to various terrestrial environments, we released 108 Leucorrhinia intacta , a mixture of 108 Sympetrum rubicundulum and obtrusum/rubicundulum hybrids, and 108 Sympetrum vicinum , at field‐forest ecotones and assessed their preferences for fields or forests. Individual behavioural responses were recorded, including their probability of taking flight, their direction of movement with respect to the two matrix types, and flight time. The likelihood of adult dragonflies taking flight was species‐specific in response to release location. Adults moved more frequently towards fields than forests when released at a forest edge. Individuals released within forests had shorter flight times, but again this response was species‐specific. The presence of an open matrix (field or meadow) is likely important for facilitating movement in dragonflies; however, forests are not movement barriers for all dragonfly species. Integrating assays of matrix and habitat preferences can provide insight into how landscape connectivity can be maintained for actively dispersing species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».