An evaluation of large group cognitive behaviour therapy with mindfulness (CBTm) classes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ensuring equitable and timely access to Cognitive Behaviour Therapy (CBT) is challenging within Canada's service delivery model. The current study aims to determine acceptability and effectiveness of 4-session, large, Cognitive Behaviour Therapy with Mindfulness (CBTm) classes. METHODS: A retrospective chart review of adult outpatients (n = 523) who attended CBTm classes from 2015 to 2016. Classes were administered in a tertiary mental health clinic in Winnipeg, Canada and averaged 24 clients per session. Primary outcomes were (a) acceptability of the classes and retention rates and (b) changes in anxiety and depressive symptoms using Generalized Anxiety Disorder 7-item (GAD-7) and Patient Health Questionnaire 9-item (PHQ-9) scales. RESULTS: Clients found classes useful and > 90% expressed a desire to attend future sessions. The dropout rate was 37.5%. A mixed-effects linear regression demonstrated classes improved anxiety symptoms (GAD-7 score change per class = - 0.52 [95%CI, - 0.74 to - 0.30], P < 0.001) and depressive symptoms (PHQ-9 score change per class = - 0.65 [95%CI, - 0.89 to - 0.40], P < 0.001). Secondary analysis found reduction in scores between baseline and follow-up to be 2.40 and 1.98 for the GAD-7 and PHQ-9, respectively. Effect sizes were small for all analyses. CONCLUSIONS: This study offers preliminary evidence suggesting CBTm classes are an acceptable strategy to facilitate access and to engage and maintain clients' interest in pursuing CBT. Clients attending CBTm classes experienced improvements in anxiety and depressive symptoms. Symptom improvement was not clinically significant. Study limitations, such as a lack of control group, should be addressed in future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,036 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».