Patient related outcome measures for breast augmentation mammoplasty: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
We review the current literature for validated patient related outcome measures (PROM) in breast augmentation mammoplasty (BAM). Using Medline search between 1966 to 2018, using the search strategy ("patient reported outcome measure" OR "surveys or questionnaires") AND "breast" AND ("augment" OR "implant") was performed. A manual search with Google Scholar using the search term "Patient Reported Outcome Measures in Bilateral Augmentation Mammaplasty" was also performed. Once the search yielded its results, a further search of bibliographic references within the articles was also performed. The Medline computer search produced 72 results, with a Google Scholar search yielding two results and a bibliographic search of all articles revealing a further single result. Ten studies were included as they used validated PROM. Three articles used the same PROM (Breast-Q) and seven used different PROM, therefore 8 validated PROM were discovered. Bilateral augmentation mammoplasty has been demonstrated to confer an increase in patient reported outcomes in domains of satisfaction with breasts and psychological well-being. There is some decrease in physical well-being following this procedure. Validated PROMs provide objective data relating to different aspects of BAM. Combined with traditional surgeon-based outcome measures and implant registry data, they may provide a more comprehensive insight into the patient journey.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».