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Enregistrement W2947428482 · doi:10.1136/oemed-2019-105738

Parental occupational exposure to benzene and the risk of childhood and adolescent acute lymphoblastic leukaemia: a population-based study

2019· article· en· W2947428482 sur OpenAlexaff
Julia E. Heck, Di He, Zuelma A. Contreras, Beate Ritz, Jørn Olsen, Johnni Hansen

Notice bibliographique

RevueOccupational and Environmental Medicine · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Lymphoblastic Leukemia research
Établissements canadiensInstitute of Cancer Research
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health SciencesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthAlex's Lemonade Stand Foundation for Childhood Cancer
Mots-clésMedicineDanishPopulationJob-exposure matrixLogistic regressionPregnancyCancer registryOffspringPediatricsDemographyEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives Only a small number of studies have reported on the association of parental occupational exposure to benzene and risk of childhood and adolescent leukaemias. We examined associations with acute lymphoblastic leukaemia (ALL) in this population-based study in Denmark. Methods Benzene was largely banned from Danish workplaces after 1975, thus this case-control study focused on the immediately prior years. Paediatric cancer cases ( Results We identified 217 employed case fathers and 169 employed case mothers, of which 22 (10.1%) and 11 (6.5%), respectively, were exposed to benzene (vs 6.7% and 2.9% of control fathers and mothers). Most exposed parents worked as machine or engine mechanics, or in the shoe industry. Maternal occupational exposure to benzene in pregnancy was related to increased risk of ALL in offspring (adjusted OR=2.28, 95% CI 1.17 to 4.41), while paternal preconceptional benzene exposure was not as strongly associated (adjusted OR=1.40, 95% CI 0.88 to 2.22). Conclusions Our study supports an increased risk for ALL with parental occupational benzene exposure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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