Measuring off-reserve aboriginal poverty and income inequality in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Though there has been substantial research on poverty and inequality in Canada, the issue of Aboriginal poverty and inequality has not yet been examined in a systematic manner. The issue has been discussed, in some cases, as a part of the overall poverty profile, and mostly analysed in a cross-sectional manner. A complete and methodical study of Aboriginal poverty and inequality that allows behaviour of poverty and inequality to be analysed over time remains to be initiated. In order to get a comprehensive comparative picture of Aboriginal income poverty and inequality in Canada, the research measures off-reserve Aboriginal and non-Aboriginal income poverty and inequality for the period 1996-2007 and compares the results for off-reserve Aboriginal and non-Aboriginal population groups. For measurement purposes Statistics Canada’s low income cut-offs are considered as poverty lines. Several commonly known along with some axiomatically correct poverty indices such as Headcount Ratio, Income Gap Ratio, Poverty Gap Index, Foster-Greer-Thorbecke Index, Sen Index and some modifications of the Sen Index such as the Sen-Shorrocks-Thon (SSTO) Index are used. The Gini coefficient is used as the measure of inequality. Both pre-tax and post-tax incomes are considered. Though a substantial decline in off-reserve Aboriginal poverty is recorded by most of the poverty indices by early 2000s, off-reserve Aboriginal poverty remains higher than non-Aboriginal poverty. After the decline, these off-reserve Aboriginal poverty indices remain stable and show some decline from mid-2000s onwards. Income inequality among the non-Aboriginal population remains stable throughout the period whereas off-reserve Aboriginal income inequality shows a slightly increasing trend in the 2000s. According to the breakdown of the SSTO Index, the decline in off-reserve Aboriginal poverty is mainly due to decline in the headcount ratio.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».