Action information contributes to metacognitive decision-making
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Monitoring and control of our decision process are key ingredients of adept decision-making. Such metacognitive abilities allow us to adjust ongoing behavior and modify future decisions in the absence of external feedback. Although metacognition is critical in many daily life settings, it remains unclear what information is actually being monitored and what kind of information is being used for metacognitive decisions. In the present study, we investigated whether response information connected to perceptual events contribute to metacognitive decision-making. Therefore, we recorded EEG signals during a perceptual color discrimination task while participants were asked to provide an estimate about the quality of their decision on each trial. Critically, the moment participants provided second-order decisions varied across conditions, thereby changing the amount of action information (e.g., response competition or response fluency) available for metacognitive decisions. Results from three experiments demonstrate that metacognitive performance improved when first-order action information was available at the moment metacognitive decisions about the perceptual task had to be provided. This behavioral effect was accompanied by enhanced functional connectivity (beta phase synchrony) between motor areas and prefrontal regions, exclusively observed during metacognitive decision-making. Our findings demonstrate that action information contributes to metacognitive decision-making, thereby painting a picture of metacognition as a second-order process, integrating sensory evidence and the state of the decider during decision-making. Significance Monitoring and control of our decision process is a critical part of every day decision-making. When feedback is not available, metacognitive skills enable us to modify current behavior and adapt prospective decision-making. Here, we investigated what kind information is being used to compute an estimate about the quality of our decisions. Results demonstrate that during perceptual decision-making, information about one’s actions towards perceptual events is being used to evaluate the quality of one’s decisions. EEG results indicate that functional connectivity between motor regions and prefrontal cortex could serve as a mechanism to convey action information during metacognitive decision-making. Considered together, our results demonstrate that post-decisional information contributes to metacognition, thereby evaluating not only what one perceives (e.g., strength of perceptual evidence) but also how one responds towards perceptual events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».