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Enregistrement W2947446927

“Waha ehsa tha, idhar ehsa hai” (It was like that back home, but it is like this here): Family violence experiences of Indian and Pakistani immigrant women in the Greater Toronto Area

2019· article· en· W2947446927 sur OpenAlexaboutno aff
Dhwani Joshi

Notice bibliographique

RevueScholars Commons (Wilfrid Laurier University) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationDomestic violenceGender studiesSociologyMedicinePoison controlGeographySuicide preventionMedical emergency
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is a paucity of qualitative scholarship on Indian and Pakistani immigrant women’s experiences of family violence. Further, existing scholarship on this topic seldom explores the unique experiences of distinct South Asian groups such as Indian and Pakistani immigrant women. This thesis addressed this gap in the literature by qualitatively examining family violence among immigrant Indian and Pakistani women in the Greater Toronto Area (GTA). A case study methodology was used to explore two research questions: 1) What are the cultural specificities of family violence as experienced by Indian and Pakistani immigrant women in the GTA? and 2) How are their experiences situated within an immigration context? Data was collected through semi-structured interviews with three women with lived experiences of family violence and six service providers who serve this population. By drawing on multiple theoretical frameworks of feminism, postcolonialism, resilience and immigration, a thematic analysis of the narratives revealed three major themes: 1) Specificities of violence through a cultural lens, 2) Barriers to service and 3) Resiliency: From victimhood to survivorship. Finally, significant implications and recommendations are offered to incorporate these findings within the practice, research and educational arenas of social work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,572
Score d'incertitude au seuil0,850

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0150,010
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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