Scoping review of the impacts of urban agriculture on the determinants of health
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There has been an increasing interest in urban agriculture (UA) practice and research in recent years. Scholars have already reported numerous beneficial and potential adverse impacts of UA on health-related outcomes. This scoping review aims to explore these impacts and identify knowledge gaps for future UA studies. METHODS: A systematic search was conducted in seven electronic bibliographic databases to identify relevant peer-reviewed studies. Articles were screened and assessed for eligibility. From eligible studies, data were extracted to summarize, collate, appraise the quality and make a narrative account of the findings. RESULTS: A total of 101 articles (51 quantitative, 29 qualitative, and 21 mixed methods studies) were included in our final analysis. Among these articles, 38 and 37% reported findings from North America and Sub-Saharan Africa respectively. Quantitative studies revealed evidence of positive impacts of UA on food security, nutrition outcomes, physical and mental health outcomes, and social capital. The qualitative studies reported a wide range of perceived benefits and motivations of UA. The most frequently reported benefits include contributions to social capital, food security, health and/or wellbeing. However, the evidence must be interpreted with caution since the quality of most of the studies was assessed as weak to moderate. While no definitive conclusions can be drawn about the adverse impacts of UA on health, paying particular attention to contamination of UA soil is recommended. CONCLUSION: More peer-reviewed studies are needed in areas where UA is practiced such as Latin America and Caribbean. The inconsistency and the lack of strong quality in the methodology of the included studies are proof that more rigorous studies are also needed in future research. Nevertheless, the substantial existing evidence from this review corroborate that UA can influence different determinants of health such as food security, social capital, health and well-being in a variety of contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».