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Enregistrement W2947458145 · doi:10.1007/s00454-020-00198-9

Pairing Symmetries for Euclidean and Spherical Frameworks

2020· preprint· en· W2947458145 sur OpenAlexafffund
Katie Clinch, Anthony Nixon, Bernd Schulze, Walter Whiteley

Notice bibliographique

RevueDiscrete & Computational Geometry · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Analysis and Optimization
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesCore Research for Evolutional Science and TechnologyNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaLancaster University
Mots-clésInfinitesimalRigidity (electromagnetism)Homogeneous spaceHyperplaneMathematicsPure mathematicsStructural rigidityEuclidean geometrySPHERESCombinatoricsMathematical analysisGeometryPhysicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We consider the effect of symmetry on the rigidity of bar-joint frameworks, spherical frameworks and point-hyperplane frameworks in $${\mathbb {R}}^d$$ R d . In particular, for a graph $$G=(V,E)$$ G = ( V , E ) and a framework (G, p), we show that, under forced or incidental symmetry, infinitesimal rigidity for spherical frameworks with vertices in some subset $$X\subset V$$ X ⊂ V realised on the equator and point-hyperplane frameworks with the vertices in X representing hyperplanes are equivalent. We then show, again under forced or incidental symmetry, that infinitesimal rigidity properties under certain symmetry groups can be paired, or clustered, under inversion on the sphere so that infinitesimal rigidity with a given group is equivalent to infinitesimal rigidity under a paired group. The fundamental basic example is that mirror symmetric rigidity is equivalent to half-turn symmetric rigidity on the 2-sphere. With these results in hand we also deduce some combinatorial consequences for the rigidity of symmetric bar-joint and point-line frameworks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
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