Secure Transmission via Joint Precoding Optimization for Downlink MISO NOMA
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Non-orthogonal multiple access (NOMA) is a prospective technology for radio resource constrained future mobile networks. However, NOMA users far from a base station (BS) tend to be more susceptible to eavesdropping because they are allocated more transmit power. In this paper, we aim to jointly optimize the precoding vectors at the BS to ensure the legitimate security in a downlink multiple-input single-output (MISO) NOMA network. When the eavesdropping channel state information (CSI) is available at the BS, we can maximize the sum secrecy rate by joint precoding optimization. Owing to its non-convexity, the problem is converted into a convex one, which is solved by a second-order-cone-programming-based iterative algorithm. When the CSI of the eavesdropping channel is not available, we first consider the case that the secure user is not the farthest from the BS, and the transmit power of the farther users is maximized via joint precoding optimization to guarantee its security. Then, we consider the case when the farthest user from the BS requires secure transmission, and the modified successive interference cancellation order and joint precoding optimization can be adopted to ensure its security. A similar method can be exploited to solve the two non-convex problems when the CSI is unknown. Simulation results demonstrate that the proposed schemes can improve the security performance for MISO NOMA systems effectively, with and without eavesdropping CSI.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle