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Enregistrement W2947459838 · doi:10.1161/hcg.0000000000000054

Establishment of Specialized Clinical Cardiovascular Genetics Programs: Recognizing the Need and Meeting Standards: A Scientific Statement From the American Heart Association

2019· article· en· W2947459838 sur OpenAlexaff
Ferhaan Ahmad, Elizabeth M. McNally, Michael J. Ackerman, Linda C. Baty, Sharlene M. Day, Iftikhar J. Kullo, Peace C. Madueme, Martin S. Maron, Matthew W. Martinez, Lisa Salberg, Matthew R.G. Taylor, Janel E. Wilcox

Notice bibliographique

RevueCirculation Genomic and Precision Medicine · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiomyopathy and Myosin Studies
Établissements canadiensLockheed Martin (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubspecialtyGenetic testingContext (archaeology)MedicineDiseaseMedical geneticsGenetic counselingPrecision medicineIntensive care medicineBioinformaticsPathologyGeneticsBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cardiovascular genetics is a rapidly evolving subspecialty within cardiovascular medicine, and its growth is attributed to advances in genome sequencing and genetic testing and the expanding understanding of the genetic basis of multiple cardiac conditions, including arrhythmias (channelopathies), heart failure (cardiomyopathies), lipid disorders, cardiac complications of neuromuscular conditions, and vascular disease, including aortopathies. There have also been great advances in clinical diagnostic methods, as well as in therapies to ameliorate symptoms, slow progression of disease, and mitigate the risk of adverse outcomes. Emerging challenges include interpretation of genetic test results and the evaluation, counseling, and management of genetically at-risk family members who have inherited pathogenic variants but do not yet manifest disease. With these advances and challenges, there is a need for specialized programs combining both cardiovascular medicine and genetics expertise. The integration of clinical cardiovascular findings, including those obtained from physical examination, imaging, and functional assessment, with genetic information allows for improved diagnosis, prognostication, and cascade family testing to identify and to manage risk, and in some cases to provide genotype-specific therapy. This emerging subspecialty may ultimately require a new cardiovascular subspecialist, the genetic cardiologist, equipped with these combined skills, to permit interpretation of genetic variation within the context of phenotype and to extend the utility of genetic testing. This scientific statement outlines current best practices for delivering cardiovascular genetic evaluation and care in both the pediatric and the adult settings, with a focus on team member expertise and conditions that most benefit from genetic evaluation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,117
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,145
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,621

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1170,145
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0080,008
Communication savante0,0170,014
Science ouverte0,0090,015
Intégrité de la recherche0,0420,064
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations120
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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