Cardiomyopathy in Children: Classification and Diagnosis: A Scientific Statement From the American Heart Association
Notice bibliographique
Résumé
In this scientific statement from the American Heart Association, experts in the field of cardiomyopathy (heart muscle disease) in children address 2 issues: the most current understanding of the causes of cardiomyopathy in children and the optimal approaches to diagnosis cardiomyopathy in children. Cardiomyopathies result in some of the worst pediatric cardiology outcomes; nearly 40% of children who present with symptomatic cardiomyopathy undergo a heart transplantation or die within the first 2 years after diagnosis. The percentage of children with cardiomyopathy who underwent a heart transplantation has not declined over the past 10 years, and cardiomyopathy remains the leading cause of transplantation for children >1 year of age. Studies from the National Heart, Lung, and Blood Institute-funded Pediatric Cardiomyopathy Registry have shown that causes are established in very few children with cardiomyopathy, yet genetic causes are likely to be present in most. The incidence of pediatric cardiomyopathy is ≈1 per 100 000 children. This is comparable to the incidence of such childhood cancers as lymphoma, Wilms tumor, and neuroblastoma. However, the published research and scientific conferences focused on pediatric cardiomyopathy are sparcer than for those cancers. The aim of the statement is to focus on the diagnosis and classification of cardiomyopathy. We anticipate that this report will help shape the future research priorities in this set of diseases to achieve earlier diagnosis, improved clinical outcomes, and better quality of life for these children and their families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».