Impacts of diagenesis of tight sandstone gas reservoir on reservoir physical properties: A case study, Sulige gas field, Ordos Basin, China
Notice bibliographique
Résumé
Diagenesis is one of the most important factors impacting the performance of many reservoirs and is perhaps the most important factor impacting the performance of tight sandstone reservoirs, such as those of the Sulige gas field in the Ordos Basin of China. However, the relationship between diagenesis and related parameters determining reservoir physical properties remains unclear. Therefore, we have analyzed experimental data from high-pressure mercury intrusion porosimetry, scanning electron microscopy, and thin sections in addition to using a porosity recovery calculation model to investigate microscopic characteristics, diagenesis, and pore-evolution processes of the low-permeability tight gas reservoir of the He-8 unit of the Sulige gas field in the Ordos Basin. In addition, we have identified the impacts of diagenesis on reservoir characteristics and established the relationship between diagenesis and reservoir quality evolution. We also used the Beard primary porosity model to recover the primary porosity, and to built the reducing and enhancing calculation models for intergranular pore, dissolution pore, and intercrystalline pore during diagenesis. Based on the quantitative relationship between diagenesis processes and porosity evolution, we found that the results of simulation calculation and experimental works were in close agreement with minimal error.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».