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Enregistrement W2947471957 · doi:10.1200/jco.2019.37.15_suppl.e20611

A phase I open prospective cohort trial of curcumin plus tyrosine kinase inhibitors for EGFR-mutant advanced non-small cell lung cancer.

2019· article· en· W2947471957 sur OpenAlexaffabout
Khashayar Esfahani, Levon Boodaghians, Goulnar Kasymjanova, Jason Agulnik, Carmela Pepe, Lama Sakr, David Small, Tomas R. Jagoe, Victor Cohen

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCurcumin's Biomedical Applications
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCurcuminLung cancerCancerPopulationPharmacologySorafenibErlotinibOncologyInternal medicineEpidermal growth factor receptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

e20611 Background: An increasing number of patients with lung cancer use natural products concurrently with conventional treatments, one of which is curcumin, or diferuloylmethane, the main ingredient in the popular spice known as curry. Curcumin has been shown to have anti-carcinogenic effects on human lung cancer cell lines and in vivo models, as well as the potential to modulate all three known pathways accounting for resistance to EGFR-TKIs. More specifically, curcumin dose-dependently suppresses EGFR expression, reduces transactivation of the MET oncogene, and reduces inflammation in the tumor microenvironment by selectively inhibiting TGF-β, IL-6, C-reactive protein (CRP) as well as TNF-α. Despite these promising findings, no studies have yet assessed the safety of introducing curcumin alongside EGFR-TKIs in a lung cancer population. Methods: We performed a phase 1 open prospective cohort study to assess the safety and feasibility of using an enhanced bioavailable formulation of curcumin (CURCUViva TM at 80 mg/ 1 capsule per day) approved and licensed by Health Canada (NPN 80027414) in conjunction with an EGFR-TKI in patients with advanced NSCLC (ClinicalTrials.gov: NCT02321293). The primary objective was to determine safety and feasibility. Exploratory objectives were monitoring changes in health-related quality of life using the standardized FACT-L questionnaire and evaluating anti-inflammatory properties of curcumin by measuring CRP. Results: 55 patients were approached, of whom 75% were interested in using curcumin. Completion rate (80%) and adherence (82%) levels were very high; most patients perceived the product as easy to take and were willing to take it again if it were available. Nine patients refused to participate solely due to frequent clinic visits. A total of 37 adverse events were reported, all of which were mild (Grade 1 or 2). The vast majority were pre-existing and related to TKI treatment. No biochemical or hematological evidence of toxicity was observed. Overall, there was improvement in quality of life, and improvement in the LCS of the FACT-L (p = 0.06). There was no significant change in CRP levels. Conclusions: This study provides preliminary evidence that short-term use of curcumin in EGFR-positive patients treated with TKIs is feasible and safe. We report high treatment adherence and improved quality of life with curcumin. These findings, as well as efficacy data and the effect of curcumin on other inflammation-associated biomarkers, warrant investigation in a larger phase 2 study. Clinical trial information: NCT02321293.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,409 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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