Prevalence of Borrelia burgdorferi, Anaplasma spp., Ehrlichia spp. and Dirofilaria immitis in Canadian dogs, 2008 to 2015: a repeat cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Vector-borne pathogens are emerging concerns in multiple regions of Canada. Determining regional prevalence of canine vector-borne pathogens and documenting change will improve clinician awareness, enable targeted prevention, enhance diagnosis and ideally reduce the risk of disease. Study objectives were to: (i) estimate the prevalence of positive canine vector-borne test results from samples submitted in Canada; (ii) assess change in prevalence over time, from baseline (2008) to 2015; and (iii) estimate the prevalence of pathogen co-infections. METHODS: This repeat cross-sectional study evaluated 753,468 test results for D. immitis antigen and B. burgdorferi, Ehrlichia canis/ewingii/muris serology, and 753,208 test results for Anaplasma phagocytophilum/platys serology using the SNAP® 4Dx®Test and SNAP 4Dx® Plus Test. RESULTS: Based on all submitted samples from Canada (2008-2015), the period seroprevalence of B. burgdorferi, Ehrlichia spp., Anaplasma spp. and D. immitis antigen were 2.0%, 0.5%, 0.4% and 0.2%, respectively. Over the 7 years (2008 compared to 2015) we observed a significant increase in seroprevalence for B. burgdorferi (144.4%) and Ehrlichia spp. (150%). Co-infections (positive for two or more pathogens on a single 4 pathogen test kit) were estimated at 5.4% (1162/21,612) of total positive tests. CONCLUSIONS: The temporal rise and geographical differences in prevalence detected for these pathogens (notably B. burgdorferi) are consistent with anecdotal information on canine illness related to tick-borne pathogen exposure in multiple regions of Canada, particularly canine Lyme disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».