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Enregistrement W2947477631 · doi:10.1016/j.jcmgh.2019.05.007

Loss of PTEN Signaling in Foxl1+ Mesenchymal Telocytes Initiates Spontaneous Colonic Neoplasia in Mice

2019· letter· en· W2947477631 sur OpenAlexafffundabout
Marie‐Josée Langlois, Raphaëlle Servant, Vilcy Reyes Nicolás, Christine M. Jones, Sébastien A. B. Roy, Marilène Paquet, Julie Carrier, Nathalie Rivard, François Boudreau, Nathalie Perreault

Notice bibliographique

RevueCellular and Molecular Gastroenterology and Hepatology · 2019
Typeletter
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePI3K/AKT/mTOR signaling in cancer
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCancer Research Society
Mots-clésPTENTensinScopusStromal cellCancer researchBiologyColorectal cancerContext (archaeology)BioinformaticsMedicineCancerPI3K/AKT/mTOR pathwaySignal transductionCell biologyGeneticsMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Studies of colorectal cancer (CRC) traditionally focused on the role of epithelial genetic mutations and signaling pathway dysregulation with an underappreciation of faulty signaling impact from the stromal microenvironment in this context.1 The colonic stroma consists of professional and nonprofessional cells with fibroblasts, myofibroblasts, and telocytes found in close contact with the epithelia.2,3 These latter cells are responsible for the contribution of the microenvironment surrounding the epithelium.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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