What happens to intimate partner violence studies registered on clinicaltrials.gov? A systematic review of a clinical trials registry
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is an increasing number of interventions aimed at reducing the incidence and improving the identification and management of intimate partner violence (IPV), which are being tested in randomized clinical trials. Publication bias, improper reporting, and selective reporting in clinical trials have led to widespread adoption of pre-registration of clinical trials. Non-publication of study results leads to inefficiency, ethical issues, and scientific issues with the IPV literature. When study results and methodology are not made available through publication or other public means, the results cannot be used to their full potential. The objective of this study was to determine the publication rates of IPV trials registered in a large clinical trial registry. METHODS: We conducted a systematic review of all IPV-related clinicaltrials.gov records and determined whether the studies that had been completed for ≥ 18 months have been published in a peer-reviewed journal or in the clinicaltrials.gov registry. Two authors extensively searched the literature and contacted study investigators to locate full-text publications for each included study. RESULTS: Of 83 completed IPV-related trials registered on clinicaltrials.gov, 64 (77.1%, 95% CI: 66.6-85.6) were subsequently published in full-text form. Of the 19 unpublished studies, authors confirmed that there was no publication for 11 studies; we were unable to contact the investigator or locate a publication for the remaining eight studies. Only four studies (all published) posted their results on clinicaltrials.gov upon completion. CONCLUSION: Approximately one in four IPV trials are not published 18 months after completion, indicating that clinicians, researchers, and other evidence users should consider whether publication bias might affect their interpretation of the IPV literature. Further research is warranted to understand reasons for non-publication of IPV research and methods to improve publication rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,348 | 0,541 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,049 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».