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Enregistrement W2947478620 · doi:10.1093/isq/sqz025

Words Matter: How WTO Rulings Handle Controversy

2019· article· en· W2947478620 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Studies Quarterly · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWorld Trade Organization Law
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLegitimacyBalance (ability)PoliticsCompliance (psychology)InstitutionAffect (linguistics)Law and economicsPolitical scienceLawEconomicsSociologySocial psychologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The rulings of internationals courts are often reduced to “who won?,” but much more is at stake. Like other institutions, the World Trade Organization (WTO) offers rulings that balance legal discipline against political constraints. We argue that one way in which the WTO handles politically sensitive issues is by increasing the amount of affect in their rulings. In doing so, judges provide national governments with discursive resources to persuade their domestic audiences of the legitimacy of compliance. To test our expectations, we conduct a text analysis of all rulings rendered by the institution since 1995. Specifically, we find that more politically charged decisions, such as the ones concerning nonfiscal rather than fiscal aspects of national treatment claims, are explained in qualitatively different terms. We also find that, as an issue gets ruled on repeatedly, the amount of affect deployed progressively decreases. In sum, the WTO chooses its words strategically to persuade litigants, and their domestic audiences, of the legitimacy of compliance in politically fraught disputes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,770
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle