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Enregistrement W2947481249 · doi:10.36002/jutik.v3i1.234

RANCANG BANGUN APLIKASI TRACER MEDICAL RECORD FILE BERBASIS HYPERTEXT PREPROCESSOR DI RUMAH SAKIT UMUM DAERAH ( RSUD ) WANGAYA KOTA DENPASAR

2017· article· en· W2947481249 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJurnal Teknologi Informasi dan Komputer · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEdcuational Technology Systems
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedical recordMedicineAgricultural scienceInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACTRumah Sakit Umum Daerah (RSUD) Wangaya of Denpasar City has not used tracer yet toprocess and take the medical record. The lending book or expedition book that has function recordsubject, quantity and time of medical record movement, is not available in the medical recordinstalation. According the earlier records that was hold in Rumah Sakit Umum Daerah (RSUD)Wangaya of Denpasar city on May-June 2016, it has been knowing that 22.3% medical record hasbeen missfiled. It consist 867 from 3.950 medical record. That case cause dropout of medical record.Rumah Sakit Umum Daerah (RSUD) Wangaya of Denpasar City needs an integrated applicationand it can be used to coordinate medical record distribution between medical record departmentstaff and polyclinic staff. The goal of this research is to design and develop a medical record filetracer application based on hypertext preprocessor to help staff to trace the medical record. Thisapplication is developed with PHP programming language and MySQL as the database server.Development of this system used System Development Life Cycle (SDLC) method. The MedicalRecord File Tracer Application Based On Hypertext Preprocessor is hoped to help the medicalrecord department staff and polycilinic staff to trace and monitors the medical record patient.Keyword : Medical record, file tracer, php, filing, medical record drop out.ABSTRAKRumah Sakit Umum Daerah (RSUD) Wangaya Kota Denpasar belum menggunakan tracerdalam proses pengambilan rekam medis. Buku peminjaman atau buku ekspedisi yang berfungsiuntuk mencatat siapa dan berapa jumlah rekam medis yang dipinjam serta tanggal rekam medisdipinjam tidak tersedia di instalasi rekam medis. Berdasarkan studi pendahuluan yang dilakukan diRumah Sakit Umum Daerah (RSUD) Wangaya Kota Denpasar pada bulan Mei -Juni 2016 diketahuijumlah kejadian missfile sebanyak 867 rekam medis dari 3.950 rekam medis dengan tingkatpersentase mencapai 22.3%. Hal ini menyebabkan terjadinya dropout rekam medis.Rumah SakitUmum Daerah (RSUD) Wangaya Kota Denpasar membutuhkan aplikasi yang terintegrasi dan dapatdigunakan untuk koordinasi distribusi rekam medis antara petugas rekam medis dan petugas poli.Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan rancang bangun aplikasi tracer medical record fileberbasis hypertext preprocessor (PHP) untuk mempermudah petugas melakukan proses pelacakandan monitoring rekam medis. Aplikasi ini dikembangkan dengan bahasa pemrograman PHP danMySQL sebagai database server. Pengembangan aplikasi ini menggunakan metodelogi SystemDevelopment Life Cycle (SDLC). Aplikasi medical record file berbasis hypertext preprocessordiharapkan dapat membantu petugas rekam medis untuk melacak dan memonitoring rekam medispasien.Kata kunci : Rekam medis, file tracer, php, filing , dropout rekam medis

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Science ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,870
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0060,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle