Altered erythroid‐related miRNA levels as a possible novel biomarker for detection of autologous blood transfusion misuse in sport
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Autologous blood transfusion (ABT) is a performance-enhancing method prohibited in sport; its detection is a key issue in the field of anti-doping. Among novel markers enabling ABT detection, microRNAs (miRNAs) might be considered a promising analytical tool. STUDY DESIGN AND METHODS: We studied the changes of erythroid-related microRNAs following ABT, to identify novel biomarkers. Fifteen healthy trained males were studied from a population of 24 subjects, enrolled and randomized into a Transfusion (T) and a Control (C) group. Seriated blood samples were obtained in the T group before and after the two ABT procedures (withdrawal, with blood refrigerated or cryopreserved, and reinfusion), and in the C group at the same time points. Traditional hematological parameters were assessed. Samples were tested by microarray analysis of a pre-identified set of erythroid-related miRNAs. RESULTS: Hematological parameters showed moderate changes only in the T group, particularly following blood withdrawal. Among erythroid-related miRNAs tested, following ABT a pool of 7 miRNAs associated with fetal hemoglobin and regulating transcriptional repressors of gamma-globin gene was found stable in C and differently expressed in three out of six T subjects in the completed phase of ABT, independently from blood conservation. Particularly, two or more erythropoiesis-related miRNAs within the shortlist constituted of miR-126-3p, miR-144-3p, miR-191-3p, miR-197-3p, miR-486-3p, miR-486-5p, and miR-92a-3p were significantly upregulated in T subjects after reinfusion, with a person-to-person variability but with congruent changes. CONCLUSIONS: This study describes a signature of potential interest for ABT detection in sports, based on the analysis of miRNAs associated with erythroid features.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».