A phase III randomized study of nivolumab plus ipilimumab versus nivolumab for previously treated patients with stage IV squamous cell lung cancer and no matching biomarker (Lung-MAP Sub-Study S1400I, NCT02785952).
Notice bibliographique
Résumé
9014 Background: Lung-MAP is a master protocol for patients (pts) with stage IV previously treated SqNSCLC. S1400I enrolled pts who were not eligible for a biomarker-matched sub-study. Methods: S1400I is phase III randomized trial for immunotherapy-naïve patients with ECOG 0-1 not selected by PD-L1 expression. Pts were assigned 1:1 to nivolumab and ipilimumab (N+I) vs nivolumab (N). N was given at 3 mg/kg q 2w, I was given at 1 mg/kg q 6w. The primary endpoint was overall survival (OS). Secondary endpoints: investigator-assessed progression-free survival (IA-PFS), response by RECIST 1.1, and toxicity. Results: From December 18, 2015 to April 23, 2018, 275 pts enrolled and 252 determined eligible (125 N+I and 127 N). The study was closed for futility at an interim analysis. Baseline characteristics were similar across arms. mOS was 10.0 m (8.0-12.8) and 11.0 m (8.2-13.5) for N+I and N. HR 0.97 (0.71-1.31), p 0.82. mPFS was 3.8 m (2.3-4.2) and 2.9 m (1.8-3.9) for N+I and N. HR 0.84 (0.64-1.09), p 0.19. Outcomes based on PD-L1 and TBM subsets are shown in table. Response rates were 18% (12-25%) and 17% (11-24%) for N+ I and N. Median follow up for patients still alive was 17.4 m. Grade ≥3 treatment-related AEs occurred in 48(39%) of pts on N+I vs 38(31%) on N. irAE reported in 39% of pts on N+I and 34% of patients on N. Drug-related AEs led to discontinuation in 25% and 16% of pts on N+I and N. There were 5 grade 5 AE in N+I arm and 1 in N arm. Conclusions: S1400I failed to show improvement in outcomes with N+I. Study was closed for futility at interim analysis. Toxicities were not different between two arms. Clinical trial information: 02785952. [Table: see text]
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».