A first model-independent radial BAO constraint from the final BOSS sample
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Using almost one million galaxies from the final Data Release 12 of the SDSS’s Baryon Oscillation Spectroscopic Survey (BOSS), we have obtained, albeit with low significance, a first model-independent determination of the radial baryon acoustic oscillation (BAO) peak with 9 per cent error: ΔzBAO(zeff = 0.51) = 0.0456 ± 0.0042. In order to obtain this measurement, the radial correlation function was computed in 7700 angular pixels, from which the mean correlation function and covariance matrix were obtained, making the analysis completely model-independent. This novel method of obtaining the covariance matrix was validated via comparison with 500 BOSS mock catalogues. This ΔzBAO determination can be used to constrain the background expansion of exotic models for which the assumptions adopted in the standard analysis cannot be satisfied. Future galaxy catalogues from J-PAS, DESI, and Euclid are expected to significantly increase the quality and significance of model-independent determinations of the BAO peak, possibly determined at various redshift and angular positions. We stress that it is imperative to test the standard paradigm in a model-independent way in order to test its foundations, maximize the extraction of information from the data, and look for clues regarding the poorly understood dark energy and dark matter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».