Protein kinase D and Gβγ mediate sustained nociceptive signaling by biased agonists of protease-activated receptor-2
Notice bibliographique
Résumé
Proteases sustain hyperexcitability and pain by cleaving protease-activated receptor-2 (PAR 2 ) on nociceptors through distinct mechanisms. Whereas trypsin induces PAR 2 coupling to Gα q , Gα s , and β-arrestins, cathepsin-S (CS) and neutrophil elastase (NE) cleave PAR 2 at distinct sites and activate it by biased mechanisms that induce coupling to Gα s , but not to Gα q or β-arrestins. Because proteases activate PAR 2 by irreversible cleavage, and activated PAR 2 is degraded in lysosomes, sustained extracellular protease-mediated signaling requires mobilization of intact PAR 2 from the Golgi apparatus or de novo synthesis of new receptors by incompletely understood mechanisms. We found here that trypsin, CS, and NE stimulate PAR 2 -dependent activation of protein kinase D (PKD) in the Golgi of HEK293 cells, in which PKD regulates protein trafficking. The proteases stimulated translocation of the PKD activator Gβγ to the Golgi, coinciding with PAR 2 mobilization from the Golgi. Proteases also induced translocation of a photoconverted PAR 2 -Kaede fusion protein from the Golgi to the plasma membrane of KNRK cells. After incubation of HEK293 cells and dorsal root ganglia neurons with CS, NE, or trypsin, PAR 2 responsiveness initially declined, consistent with PAR 2 cleavage and desensitization, and then gradually recovered. Inhibitors of PKD, Gβγ, and protein translation inhibited recovery of PAR 2 responsiveness. PKD and Gβγ inhibitors also attenuated protease-evoked mechanical allodynia in mice. We conclude that proteases that activate PAR 2 by canonical and biased mechanisms stimulate PKD in the Golgi; PAR 2 mobilization and de novo synthesis repopulate the cell surface with intact receptors and sustain nociceptive signaling by extracellular proteases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».