Developmental Parameters of Spodoptera frugiperda (Lepidoptera: Noctuidae) Immature Stages Under Controlled and Standardized Conditions
Notice bibliographique
Résumé
The fall armyworm, Spodoptera frugiperda (J. E. Smith, 1797), is the most important noctuid pest in the Americas and has recently become an invasive pest in Africa and in India. Having a detailed and standardized record of the biology and the larval development of S. frugiperda will be critical to further studies on integrated pest management, toxicology, and applied ecology. This study reports the temporal and morphological parameters of the immature stages of S. frugiperda for larvae fed on artificial diet under controlled conditions (25±1 °C, 70±10% RH and 14 hour photophase). The survival of the egg, larval, prepupal and pupal stages was 97.40, 98.33, 99.32 and 97.95%, respectively. The average duration of the egg, larval, prepupal and pupal stages were 2.69, 13.73, 1.43, and 9.24 days, respectively. All larvae passed through six instars, with significantly slower larval development for females. However, females had faster pupal development and heavier pupae, thus total time from egg to adult was not significantly different between sexes. With the growing importance of this highly polyphagous species, centralizing the fragmented information in the literature and standardizing its rearing methods will improve and facilitate future studies on this pest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».