Cell culture of differentiated human salivary epithelial cells in a serum‐free and scalable suspension system: The salivary functional units model
Notice bibliographique
Résumé
Saliva aids in digestion, lubrication, and protection of the oral cavity against dental caries and oropharyngeal infections. Reduced salivary secretion, below an adequate level to sustain normal oral functions, is unfortunately experienced by head and neck cancer patients treated with radiotherapy and by patients with Sjögren's syndrome. No disease-modifying therapies exist to date to address salivary gland hypofunction (xerostomia, dry mouth) because pharmacotherapies are limited by the need for residual secretory acinar cells, which are lost at the time of diagnosis, whereas novel platforms such as cell therapies are yet immature for clinical applications. Autologous salivary gland primary cells have clinical utility as personalized cell therapies, if they could be cultured to a therapeutically useful mass while maintaining their in vivo phenotype. Here, we devised a serum-free scalable suspension culture system that grows partially digested human salivary tissue filtrates composing of acinar and ductal cells attached to their native extracellular matrix components while retaining their 3D in vivo spatial organization; we have coined these salivary spheroids as salivary functional units (SFU). The proposed SFU culture system was sub-optimal, but we have found that the cells could still survive and grow into larger salivary spheroids through cell proliferation and aggregation for 5 to 10 days within the oxygen diffusion rates in vitro. In summary, by using a less disruptive cell isolation procedure as the starting point for primary cell culture of human salivary epithelial cells, we demonstrated that aggregates of cells remained proliferative and continued to express acinar and ductal cell-specific markers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».