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Enregistrement W2947513926 · doi:10.1155/2019/2638478

Osteosarcomatous Transformation in the Setting of Mazabraud’s Syndrome: A Case Report and Review of the Literature

2019· article· en· W2947513926 sur OpenAlexaff
Iqbal Multani, Snežana Popović, Naveen Parasu, Michelle Ghert

Notice bibliographique

RevueCase Reports in Orthopedics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone Tumor Diagnosis and Treatments
Établissements canadiensMcMaster UniversityHamilton Health SciencesJuravinski Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFibrous dysplasiaAsymptomaticMalignant transformationOsteosarcomaSoft tissueSurgeryDysplasiaLesionPresentation (obstetrics)Adjuvant chemotherapyRadiographyRadiologyPathologyCancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Mazabraud's Syndrome is a rare condition that is defined by the presence of fibrous dysplasia lesions in the bone and intramuscular myxomas in the soft tissue. Malignant transformation, in the setting of Mazabraud's Syndrome, of the fibrous dysplasia lesions into a sarcomatous neoplasm occurs in less than 1% of cases-with only six previously reported cases. CASE PRESENTATION: Here, we present a 62-year-old Caucasian female who developed an osteosarcoma in a fibrous dysplasia lesion of the proximal femur in the background of Mazabraud's Syndrome. The patient was treated with wide excision and endoprosthetic reconstruction. She declined adjuvant chemotherapy. She is alive without evidence of disease one-year postoperatively. CONCLUSION: Patients with Mazabraud's Syndrome remain at low risk for malignant transformation. However, close monitoring of asymptomatic patients with this condition for radiographic changes in their lesions and/or clinical symptoms is recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,283
Score d'incertitude au seuil0,290

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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