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Enregistrement W2947520615 · doi:10.1038/s41467-019-10924-4

Adaptive responses of animals to climate change are most likely insufficient

2019· review· en· W2947520615 sur OpenAlexaff
Viktoriia Radchuk, Thomas E. Reed, Céline Teplitsky, Martijn van de Pol, Anne Charmantier, Christopher Hassall, Peter Adamík, Frank Adriaensen, Markus Ahola, Peter Arcese, Jesús M. Avilés, Javier Balbontı́n, Karl S. Berg, Antoni Borràs, Sarah J. Burthe, Jean Clobert, Nina Dehnhard, Florentino de Lope, André A. Dhondt, Niels J. Dingemanse, Hideyuki Doi, Tapio Eeva, Joerns Fickel, Iolanda Filella, Frode Fossøy, Anne E. Goodenough, Stephen J. G. Hall, Bengt Hansson, M. P. Harris, Dennis Hasselquist, Thomas Hickler, Jasmin Joshi, Heather M. Kharouba, Juan Gabriel Martínez, Jean‐Baptiste Mihoub, James A. Mills, Mercedes Molina‐Morales, Arne Moksnes, Arpat Özgül, Deseada Parejo, Philippe Pilard, Maud Poisbleau, François Rousset, Mark‐Oliver Rödel, David E. Scott, Juan Carlos Señar, Constantí Stefanescu, Bård G. Stokke, Tamotsu Kusano, Maja Tarka, Corey E. Tarwater, Kirsten Thonicke, Jack Thorley, Andreas Wilting, Piotr Tryjanowski, Juha Merilä, Ben C. Sheldon, Anders Pape Møller, Erik Matthysen, Fredric J. Janzen, F. Stephen Dobson, Marcel E. Visser, Steven R. Beissinger, Alexandre Courtiol, Stephanie Kramer‐Schadt

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2019
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesBiotieteiden ja Ympäristön Tutkimuksen ToimikuntaLeibniz-GemeinschaftNatural Environment Research CouncilUniversity of Georgia Research FoundationAcademy of FinlandSight Research UKEuropean Research CouncilVetenskapsrådetNational Science FoundationUniversity of GeorgiaSvenska Forskningsrådet FormasU.S. Department of Energy
Mots-clésClimate changeTraitBiologyTaxonEcologyAdaptation (eye)Adaptive responseAdaptive evolutionEvolutionary biologyPersistence (discontinuity)PhenologyComputer scienceGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biological responses to climate change have been widely documented across taxa and regions, but it remains unclear whether species are maintaining a good match between phenotype and environment, i.e. whether observed trait changes are adaptive. Here we reviewed 10,090 abstracts and extracted data from 71 studies reported in 58 relevant publications, to assess quantitatively whether phenotypic trait changes associated with climate change are adaptive in animals. A meta-analysis focussing on birds, the taxon best represented in our dataset, suggests that global warming has not systematically affected morphological traits, but has advanced phenological traits. We demonstrate that these advances are adaptive for some species, but imperfect as evidenced by the observed consistent selection for earlier timing. Application of a theoretical model indicates that the evolutionary load imposed by incomplete adaptive responses to ongoing climate change may already be threatening the persistence of species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,187
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations523
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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