An implementation science study to enhance cardiovascular disease prevention in Mukono and Buikwe districts in Uganda: a stepped-wedge design
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Uganda is experiencing a shift in major causes of death with cases of stroke, heart attack, and heart failure reportedly on the rise. In a study in Mukono and Buikwe in Uganda, more than one in four adults were reportedly hypertensive. Moreover, very few (36.5%) reported to have ever had a blood pressure measurement. The rising burden of CVD is compounded by a lack of integrated primary health care for early detection and treatment of people with increased risk. Many people have less access to effective and equitable health care services which respond to their needs. Capacity gaps in human resources, equipment, and drug supply, and laboratory capabilities are evident. Prevention of risk factors for CVD and provision of effective and affordable treatment to those who require it prevent disability and death and improve quality of life. The aim of this study is to improve health profiles for people with intermediate and high risk factors for CVD at the community and health facility levels. The implementation process and effectiveness of interventions will be evaluated. METHODS: The overall study is a type 2-hybrid stepped-wedge (SW) design. The design employs mixed methods evaluations with incremental execution and adaptation. Sequential crossover take place from control to intervention until all are exposed. The study will take place in Mukono and Buikwe districts in Uganda, home to more than 1,000,000 people at the community and primary healthcare facility levels. The study evaluation will be guided by; 1) RE-AIM an evaluation framework and 2) the CFIR a determinant framework. The primary outcomes are implementation - acceptability, adoption, appropriateness, feasibility, fidelity, implementation cost, coverage, and sustainability. DISCUSSION: The study is envisioned to provide important insight into barriers and facilitators of scaling up CVD prevention in a low income context. This project is registered at the ISRCTN Registry with number ISRCTN15848572. The trial was first registered on 03/01/2019.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».