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Enregistrement W2947522564 · doi:10.1371/journal.pone.0217088

A qualitative analysis to identify the elements that support department level change in the life sciences: The PULSE Vision & Change Recognition Program

2019· article· en· W2947522564 sur OpenAlexaff
Marcy A. Peteroy-Kelly, Loretta Brancaccio-Taras, Judy Awong-Taylor, Teresa C. Balser, Thomas Jack, Sara M. Lindsay, Kate Marley, Sandra Romano, J. Akif Uzman, Pamela Pape-Lindstrom

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiomedical and Engineering Education
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Science Foundation of Sri LankaHoward Hughes Medical InstituteNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésRubricExcellenceMedical educationGeneral partnershipMedicinePsychologyPolitical sciencePedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 2011 report, Vision and Change in Undergraduate Biology Education: A Call to Action, provided the impetus to mobilize the undergraduate life sciences education community to affect change in order to enhance the educational experiences of life sciences majors. The work of the appointed Partnership for Undergraduate Life Sciences Education (PULSE) Vision and Change (V&C) Leadership Fellows has focused on the development of programs and resources to support departmental change. In this report, we present a qualitative assessment of several documents generated from the PULSE V&C Leadership Fellow Recognition Team. The Recognition Team developed two initiatives to provide departments with feedback on their change process. The first initiative, the validated PULSE V&C Rubrics, enables departments to collaboratively self-assess their progress in enacting change. The second initiative, the PULSE Recognition Program, involves completion of the aforementioned Rubrics and a site-visit by two Recognition Team members to provide external insights and suggestions to foster a department's change process. Eight departments participated in the Recognition Program in 2014. An evaluation of the documents yielded from the Recognition Program review of seven of the eight departments and a comparison of Rubric scores from before and three years following the site-visits uncovered several common elements required for successful department level change. These elements include an institutional culture that values and supports excellence in teaching and learning with resources and infrastructure, a departmental emphasis on program and course level assessment, and, most importantly, a departmental champion who actively supports endeavors that enhance teaching excellence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,973
Score d'incertitude au seuil0,144

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0070,007
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,332
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,077 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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