Bone metastases as predictors of treatment response and rapidly progressive disease in NSCLC patients on PD-1/PD-L1 immune checkpoint inhibitors (ICI).
Notice bibliographique
Résumé
e20667 Background: The tissue microenvironment associated with specific organ metastases potentially influences the efficacy of checkpoint inhibitors. The presence of liver metastases is a predictor of poor response and survival in melanoma and is correlated with reduced CD8+ T cell infiltration. Our study examined clinicopathologic characteristics, focusing on sites of metastatic disease, that are associated with poor outcomes. Methods: Advanced NSCLC patients treated with ≥1 cycle of ICI were reviewed. Baseline age, sex, histology, stage, smoking status, ethnicity, PD-L1 expression and sites of metastases were recorded. Best overall response (BOR) was determined by clinical imaging response and categorized ordinally as shrinkage, stable, or progression, adapted from RECIST for CR/PR, SD, PD. A rapidly progressive phenotype (RPP) was defined as BOR of progression and ICI use of ≤2 months. The association between sites of metastases and clinical outcomes were investigated using logistic and cox regression models. Results: Among 219 eligible patients, bone was the most common metastatic site (34.7%), followed by brain (21.5%), adrenals (14.2%), and liver (13.7%). Bone metastases (OR 0.45, p = 0.004) were associated with a worse BOR, while only a trend was observed for liver metastases (OR 0.47, p = 0.06). Adrenal metastases were associated with a better BOR (OR 2.08, p = 0.04). But thorax limited disease did not associate with BOR (OR 1.08, p = 0.76). In a multivariate model, bone was the only metastatic site associated with a worse BOR (OR 0.50, p = 0.01). Further, bone metastases were associated with RPP (adjusted OR 1.91, p = 0.04). Both bone (adjusted hazard ratio/aHR 1.61, p = 0.01) and liver metastases (aHR 1.80, p = 0.02) were associated with a shorter time-to-treatment-failure. The presence of liver (aHR 2.63, p < 0.001) but not bone (aHR 1.04, p = 0.86) metastases was a significant predictor of poor OS. Conclusions: We report a novel finding that the presence of bone metastases was associated with a worse clinical overall response on ICI and a rapidly progressive phenotype. Further investigations into the mechanisms of RPP in the presence of bone metastases are needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».