Transitional housing in forensic mental health: considering consumer lived experience
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: For individuals involved in the forensic mental health system, access to transitional housing can offer a bridge between custody and independence. Using a methodology consistent with interpretative phenomenological analysis (IPA), this study considers the meaning associated with such participation. In this Canadian study, data was collected via interview with six individuals (n = 6) who resided, for a minimum six (6) months, in justice focused transitional housing that involved a partnership between a rural forensic mental health care facility and a nearby urban transitional housing provider. RESULTS: Following each participant interview, data was transcribed verbatim and coded for themes. Multiple methods were employed to support trustworthiness. Results indicate that participation enabled enhanced social participation, self-esteem/efficacy, community integration and renewal of daily living skills. Participants identified that involvement in justice focused transitional housing enabled development of community living skills, cultivated self-confidence and enhanced personal resilience in their transition from a secure forensic mental health facility to more independent community tenure. CONCLUSIONS: Participants in this research clearly identified the importance of transitional housing programs in supporting their move from a forensic mental health facility to the community. Not all forensic involved individuals will need this type or level of support to support their transition. Practically, however, the nature of forensic hospitalization can present real challenges for occupational participation and maintenance of community living skills. Transitional housing, accountable to unique forensic mental health and justice inputs, can offer a valuable bridge to the community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».