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Enregistrement W2947534168 · doi:10.1139/cjes-2018-0321

Active transform faults in the Gulf of Guinea: insights from geophysical data and implications for seismic hazard assessment

2019· article· en· W2947534168 sur OpenAlexvenueno aff
Mustapha Meghraoui, Paulina Amponsah, P. Bernard, Bekoa Ateba

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Earth Sciences · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématiqueearthquake and tectonic studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologySeismologyTransform faultSeismic hazardTectonicsTranstensionSeismotectonicsActive faultFault (geology)Strain partitioningInduced seismicityPlate tectonicsRift

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The seismotectonics of Western Africa show the occurrence of major earthquakes (e.g., 1636 southwestern Ghana, 1855 offshore Monrovia, 1939 offshore Accra, and 1983 Gaoual-Guinea) and prominent offshore transform faults. However, there is no analysis that links the continental active tectonics with the oceanic fault zones of the Gulf of Guinea. We study the active tectonics by firstly mapping the main transform faults using a combination of bathymetric, gravimetric, and magnetic data. The data analysis associates regional seismicity (historical and instrumental) with focal mechanisms as extracted from the recently published seismotectonic map of Africa. We identify active transform faults, the Chain (CFZ), Romanche (RFZ), Saint Paul (SPFZ), and Arkhangelskiy (AFZ) fault zones. We also calculate strain rates on these faults from Late Cretaceous (–85 Ma) to present time using paleomagnetic data and infer slip rates from the seismic moment data. The strain rates show a first stable trend around 2 cm/year and then accelerate to 4 cm/year in the last 10 million years. The comparison of Late Quaternary strain rates with geodetic strain rates shows an accumulation of seismic energy that could lead to the initiation of an Mw 7–7.5 earthquakes on the Saint Paul transform fault. Our seismotectonic analysis clearly links oceanic and continental tectonics, with about a 20°–30° anticlockwise fault trend rotation for CFZ, RFZ, and SPFZ. The potential for the occurrence of large earthquakes in the Gulf of Guinea should be taken into account for a realistic regional seismic and tsunami hazard of the Gulf of Guinea.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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