Implant survival rate in calvarial bone grafts: A retrospective clinical study with 10 year follow‐up
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In this study, we present medium- and long-term data on implant survival in a cohort of patients with severe maxillary atrophy rehabilitated using reconstructive implant site development with calvarial bone grafts. MATERIALS AND METHODS: We obtained clinical records from patients treated with implant rehabilitation supported by calvaria bone grafts in the Oral Surgery Department of IRCSS San Raffaele (Milan, Italy). Implant and prosthetic survival and success rates were retrospectively evaluated. Graft survival and postoperative complications were also assessed. RESULTS: A total of 207 implants placed in 32 patients were evaluated for a mean period of 10.0 years from loading. After 10 years, the cumulative survival rate was 97.10%, the implant success rate was 92.75%, and the prosthetic complication rate was 9.76%. A graft survival percentage of 96.88% was observed, and postoperative complications occurred in 28.13% of cases. CONCLUSIONS: The 10-year survival rate and prosthetic complications for patients treated with implant rehabilitation supported by calvarial bone grafts are excellent, as implant loss was relatively rare, although limited subjects were available for the 10-year follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».