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Enregistrement W2947534466 · doi:10.1111/cid.12799

Implant survival rate in calvarial bone grafts: A retrospective clinical study with 10 year follow‐up

2019· article· en· W2947534466 sur OpenAlexvenueno aff
Raffaele Vinci, Giulia Tetè, Federico Raimondi Lucchetti, Paolo Capparè, Enrico Gherlone

Notice bibliographique

RevueClinical Implant Dentistry and Related Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Implant Techniques and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineImplantSurvival rateRetrospective cohort studyDentistryCalvariaSurgeryDental implantComplicationOsseointegrationImplant failure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In this study, we present medium- and long-term data on implant survival in a cohort of patients with severe maxillary atrophy rehabilitated using reconstructive implant site development with calvarial bone grafts. MATERIALS AND METHODS: We obtained clinical records from patients treated with implant rehabilitation supported by calvaria bone grafts in the Oral Surgery Department of IRCSS San Raffaele (Milan, Italy). Implant and prosthetic survival and success rates were retrospectively evaluated. Graft survival and postoperative complications were also assessed. RESULTS: A total of 207 implants placed in 32 patients were evaluated for a mean period of 10.0 years from loading. After 10 years, the cumulative survival rate was 97.10%, the implant success rate was 92.75%, and the prosthetic complication rate was 9.76%. A graft survival percentage of 96.88% was observed, and postoperative complications occurred in 28.13% of cases. CONCLUSIONS: The 10-year survival rate and prosthetic complications for patients treated with implant rehabilitation supported by calvarial bone grafts are excellent, as implant loss was relatively rare, although limited subjects were available for the 10-year follow-up.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,466
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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