Is Pelvic Floor Dysfunction Associated With Development of Transient Low Back Pain During Prolonged Standing? A Protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prolonged standing has been associated with an increased prevalence of low back pain (LBP) and is recognized as a potential workplace hazard for employees such as retail staff, assembly line workers, and healthcare personnel. Low back pain is more prevalent in women than in men, and disability due to LBP is worse in women with severe urinary incontinence. However, it is unclear whether pelvic floor dysfunction observed in stress urinary incontinence is a risk factor for LBP. The main purpose of this study is to determine whether co-activation patterns between the pelvic floor and abdominal muscles during a 2-hour prolonged standing task predict transient LBP in women with and without stress urinary incontinence. METHODS: In this is prospective cohort study, 60 female volunteers will stand in a confined area for 2 hours (120 minutes) while performing tasks such as, 'computer work' and 'small object assembly'. The primary outcome measure is transient LBP, which will be monitored every 10 minutes using a numeric pain rating scale. Surface electromyography (EMG) will be collected from the gluteus medius and internal oblique/transverse abdominis muscles, and an intravaginal electrode will be used to monitor pelvic floor muscle activity. The EMG signals will be divided into 12 10-minute blocks to assess changes in co-activation over time. Cross-correlation analyses will be used to quantify co-activation between the muscle pairs (e.g. pelvic floor and internal oblique/transverse abdominis), and the coefficient of co-activation will be expressed as a percentage for each block. A mixed-model regression analysis will be used to determine whether co-activation patterns can predict transient LBP during the prolonged standing task. DISCUSSION: The primary objective of this research is to improve current understanding regarding the role of pelvic floor muscles in the onset of LBP and the potential association between stress urinary incontinence and LBP. These findings have the potential to inform prevention and rehabilitation programmes for women with stress urinary incontinence and LBP. TRIAL REGISTRATION: ACTRN12618000446268 [Protocol Version 2].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».