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Enregistrement W2947540670 · doi:10.1161/circulationaha.118.037495

Associations Between Age at Arterial Switch Operation, Brain Growth, and Development in Infants With Transposition of the Great Arteries

2019· article· en· W2947540670 sur OpenAlexafffund
Jessie Mei Lim, Prashob Porayette, Davide Marini, Vann Chau, Stephanie H. Au‐Young, Amandeep Saini, Linh Ly, Susan Blasér, Manohar Shroff, Helen M. Branson, Renée Sananes, Edward Hickey, J. William Gaynor, Glen Van Arsdell, Steven P. Miller, Mike Seed

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Heart Disease Studies
Établissements canadiensMental Health Research CanadaHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineGreat arteriesPerioperativeBayley Scales of Infant DevelopmentTransposition (logic)Magnetic resonance imagingNeuroimagingBrain morphometryAutopsyBrain damageAnesthesiaCardiologySurgeryInternal medicineRadiologyHeart diseaseCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Brain injury, impaired brain growth, and long-term neurodevelopmental problems are common in children with transposition of the great arteries. We sought to identify clinical risk factors for brain injury and poor brain growth in infants with transposition of the great arteries undergoing the arterial switch operation, and to examine their relationship with neurodevelopmental outcome. METHODS: The brains of 45 infants with transposition of the great arteries undergoing surgical repair were imaged pre- and postoperatively using magnetic resonance imaging. Brain weight z scores were calculated based on brain volume and autopsy reference data. Brain injury scores were determined as previously described. Neurodevelopment was assessed at 18 months using the Bayley-III scores of infant development. The relationships between clinical variables, brain injury, perioperative brain growth, and 18-month Bayley-III scores were analyzed. RESULTS: On preoperative imaging, moderate or severe white matter injury was present in 10 of 45 patients, whereas stroke was seen in 4 of 45. A similar prevalence of injury was seen on postoperative imaging, and we were unable to identify any clinical risk factors for brain injury. Brain weight z scores decreased perioperatively in 35 of 45 patients. The presence of a ventricular septal defect ( P=0.009) and older age at surgery ( P=0.007) were associated with impaired perioperative brain growth. When patients were divided into those undergoing surgery during the first 2 weeks of life (32/45) versus those being repaired later (13/45), infants repaired later had significantly worse perioperative brain growth (late repair postoperative brain weight z = -1.0±0.90 versus early repair z = -0.33±0.64; P=0.008). Bayley-III testing scores fell within the normal range for all patients, although age at repair ( P=0.03) and days of open chest ( P=0.03) were associated with a lower composite language score, and length of stay was associated with a lower composite cognitive score ( P=0.02). CONCLUSIONS: Surgery beyond 2 weeks of age is associated with impaired brain growth and slower language development in infants with transposition of the great arteries cared for at our center. Although the mechanisms underlying this association are still unclear, extended periods of cyanosis and pulmonary overcirculation may adversely impact brain growth and subsequent neurodevelopment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations91
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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