AIF-regulated oxidative phosphorylation supports lung cancer development
Notice bibliographique
Résumé
Cancer is a major and still increasing cause of death in humans. Most cancer cells have a fundamentally different metabolic profile from that of normal tissue. This shift away from mitochondrial ATP synthesis via oxidative phosphorylation towards a high rate of glycolysis, termed Warburg effect, has long been recognized as a paradigmatic hallmark of cancer, supporting the increased biosynthetic demands of tumor cells. Here we show that deletion of apoptosis-inducing factor (AIF) in a Kras G12D -driven mouse lung cancer model resulted in a marked survival advantage, with delayed tumor onset and decreased malignant progression. Mechanistically, Aif deletion leads to oxidative phosphorylation (OXPHOS) deficiency and a switch in cellular metabolism towards glycolysis in non-transformed pneumocytes and at early stages of tumor development. Paradoxically, although Aif -deficient cells exhibited a metabolic Warburg profile, this bioenergetic change resulted in a growth disadvantage of Kras G12D -driven as well as Kras wild-type lung cancer cells. Cell-autonomous re-expression of both wild-type and mutant AIF (displaying an intact mitochondrial, but abrogated apoptotic function) in Aif -knockout Kras G12D mice restored OXPHOS and reduced animal survival to the same level as AIF wild-type mice. In patients with non-small cell lung cancer, high AIF expression was associated with poor prognosis. These data show that AIF-regulated mitochondrial respiration and OXPHOS drive the progression of lung cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».