99 Factors associated with anxiety disorders in children with autism spectrum disorder
Notice bibliographique
Résumé
Mood disorders such as anxiety are prevalent in children with Autism Spectrum Disorder (ASD) and can be responsible for significant morbidity. Better understand the risk factors for anxiety disorders in children diagnosed with ASD using a large sample from a Canadian metropolitan area. Analyzed a dataset with diagnoses from children age 0–19 years assessed for ASD between 2010–2014. ASD was diagnosed by a qualified specialist using the appropriate Autism Diagnostic Observation Schedule (ADOS-2) module and Autism Diagnostic Interview-Revised (ADI-R). Differences in the rates of anxiety diagnoses were analyzed by age (<6, 6–12, >12 years), gender, intellectual disability, language impairment, attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) and reported family history of mood disorder. The complete dataset included 4079 assessments and ASD was diagnosed in 2171 (53.2%). Rates for ASD+anxiety diagnoses in females (6.9%) did not differ significantly from males (9.2%; p=0.197). ASD+anxiety rates increased significantly (p<0.01) from 1.1% of children <6 years, to 19.8% at 6–12 years, and 32.4% of children >12 years. Children with intellectual disability were diagnosed with ASD+anxiety significantly less (3.6%) than children without intellectual disability (10.6%; p<0.01). ASD+anxiety was present in significantly fewer (5.7%) children with a language impairment, than those without (10.7%; p<0.01). Significantly more children with ADHD were diagnosed with ASD+anxiety (23.5%) compared to only 5.8% of those without ADHD (p<0.01). ASD+anxiety was present in significantly more (14.5%) children with a family history of anxiety than those without (8.3%; p=0.01). Factors associated with an increased rate of anxiety diagnoses for children with ASD include increasing age, absence of an intellectual disability, absence of a language disorder, presence of a co-morbid ADHD diagnosis, as well as a positive family history for an anxiety disorder. There were no gender differences in anxiety diagnoses in the ASD population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».