Clinical practice patterns on the use of adjuvant bisphosphonate for early breast cancer: A Canadian perspective.
Notice bibliographique
Résumé
e12002 Background: Adjuvant bisphosphonates (ABPs) in menopausal women with early breast cancer (EBC) decrease the risk of BC relapse and modestly improve overall survival (OS). In the era of personalized medicine, a one size fits all approach is not ideal–it is important to identify the subgroup of patients who may not derive a clinically meaningful benefit to avoid over treatment, unnecessary toxicity, and optimize resource utilization. Objectives: To better characterize how Canadian medical oncologists (MOs) use ABPs and whether practice patterns are concordant with the CCO/ASCO guideline. Methods: A brief survey was circulated by e-mail to 618 Canadian MOs between Nov 2017 - May 2018. Questions were designed to gather data on demographics, patient selection, choice of bisphosphonate, schedule/duration of treatment and barriers to use. No incentive was provided. Results: Sixty-eight MOs from 8 Canadian provinces completed the survey (response rate 11.0%). Most practiced in Ontario (65.7%) and just over half (51.5%) were community oncologists. MOs offered ABPs to 52.2% of menopausal women with EBC. Use was higher in the community compared to the academic setting (p=0.049). Most used zoledronic acid (85.3%) every 6 months (95.6%) for 3 years (69.1%) and started treatment within 3 months of completing adjuvant chemotherapy/radiation (67.7%). Factors associated with use of ABPs were: high Oncotype Dx score (89.1%), high tumor grade (72.1%), triple negative disease (63.6%), osteoporosis (87.7%)/osteopenia (83.9%) and use of aromatase Inhibitor (75.0%). The most common factor precluding use of ABPs was presence of comorbidities (89.7%). About 1/3rd indicated they would offer ABPs to women with stage I HR positive/Her2 negative EBC. Conclusions: Canadian MOs have added intravenous ABPs to their armamentarium of therapies in keeping with the spirit of the recent guideline. High-risk disease features and low bone density appear to be influencing the decision-making process. Further work aimed at identifying those patients who are unlikely to benefit from treatment is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».