Implication of sexual transmission of Zika on dengue and Zika outbreaks
Notice bibliographique
Résumé
Dengue and Zika viruses belong to the same Flavivirus family and usually cocirculate within the same area. Both the viruses can be transmitted by a common mosquito species Aedes aegypti. However, non-vector-borne transmission of Zika virus, such as sexual transmission and vertical transmission, has been reported in recent studies. In this study, we develop a dengue-Zika coinfection model with a particular focus on the impact of Zika sexual transmission to the transmission dynamics of both dengue and Zika. Our sensitivity analysis shows that Zika sexual transmission has a significant influence on the Zika basic reproduction number. Consequently, Zika sexual transmission can lead Zika to be endemic within an area where vector-borne transmission only cannot. Theoretically, we prove that the disease-free equilibrium for dengue only model is always globally stable if the dengue basic reproduction number is less than 1. However, our cascade analysis and numerical simulations show that increasing the sexual transmission coefficient of Zika can also result in the persistence of dengue even though the dengue basic reproduction number is less than 1, due to the cocirculation of dengue and Zika and the antibody-dependent enhancement of Zika infection for dengue infection. Our numerical analyses also show that the endemic levels of Zika increase as the Zika sexual transmission probability increases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».