Effect of DDGS manure on soil and plant: preliminary results of the greenhouse study
Notice bibliographique
Résumé
The use of dried distillers’ grains with solubles (DDGS) in feedlot cattle diets is increasing as the bio-ethanol industry expands. Manure derived from dried distiller’s grain with solubles (DDGS) fed cattle seem to have higher amounts of N and P than manure from regular grain fed cattle. This study investigates how DDGS manure affects soil fertility and nutrient uptake by barley grown in a controlled greenhouse environment. Both DDGS and regular manure were applied at 30, 60, 120 and 180 Mg ha-1 yr-1 to a sand soil. The results of the first 3 harvest cycles indicate that both types of manure resulted in similar increase in plant total P content. However, soil TP and available P concentrations in DDGS manure treatments were higher. Soil available in DDGS treatments was twice as much of that in regular manure. Increase in soil TN and available N contents was similar with both types of manure. Plant TN content did not seem to be influenced by manure application. This study indicates that the main concern with the use of DDGS manure is its high P solubility. However, no significant increase in soil available P was observed at a manure rate of 30 Mg ha-1 yr-1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».